De nya kraven på lönetransparens i EU väntas bli verklighet redan 2026, vilket ställer höga krav på organisationers HR-funktioner och lönehantering. Många företag är i nuläget illa rustade för att möta regelverken – inte minst när det gäller datahantering, analys och insyn.
Mot denna bakgrund presenterar Workday tillsammans med systempartnern Kainos Pay Transparency Analyzer powered by Kainos — en lösning som integrerar med Workdays HR- och finansplattformar och använder AI för att bearbeta stora mängder lönedata, kompensation, demografisk information och arbetsinsats.
Vad gör lösningen konkret?
-
Identifiera löneskillnader i realtid
Genom att analysera lön, arbetsinsats och demografi kan systemet hitta avvikelser – vilka grupper eller roller som har ojämna löner i relation till jämförbara medarbetare. -
Spåra bakomliggande orsaker
AI-komponenten hjälper till att koppla ihop mönster med tänkbara förklaringar – strukturella faktorer, historiska beslut eller bias i bedömningsmodeller. -
Rekommendera korrigerande åtgärder
Systemet föreslår budgetpåverkade justeringar och gör det lättare för chefer att planera insatser för att reducera löneskillnader. -
Förbereda för revision och rapportering
Lösningen levererar färdiga rapporter och dashboards skräddarsydda för nationella krav, vilket underlättar HR- och ekonomiavdelningarnas arbete med transparens och tillsyn. -
Stärka förtroende och kultur
Genom att göra löneprinciper mer öppna och samtal om lön mer underbyggda kan företagen bygga förtroende hos medarbetare och profilera sig som rättvisa arbetsgivare.
Möjligheter och prövningar för HR
För HR-funktionen innebär ett sådant verktyg både en möjlighet och ett ansvar. Möjligheten är att arbeta proaktivt med lönestruktur, förklara hur lönesättning fungerar och följa upp med handlingsplaner. Ansvarsdelen är att hantera medarbetarnas förväntningar, transparens och att säkerställa att insikterna används på ett tydligt och rättvist sätt.
Men det finns fallgropar att vara vaksam på: datakvalitet och tillgång till kompletta uppgifter är centralt — om underlagsdata är ofullständig eller innehåller systematiska fel riskerar AI-analyserna att bli missvisande. Dessutom ställs krav på att HR och ledning är i synk när insikter ska omsättas i praxis, och att medarbetarna kommuniceras med på ett öppet och begripligt sätt.
När blir verktyget tillgängligt?
Workday rapporterar att lösningen redan finns hos tidiga användare och planeras att göras tillgänglig för samtliga Workday-kunder under andra halvan av räkenskapsåret 2026.
